DAVE
0: Introductie DAVE
Leeruitkomsten
Opzet van de lessen
Cursusmaterialen
Formuleblad
Excel template
Toetsing
Toetsing theorie
Participatiebonus theorie
Toetsing Vaardigheden
Weging onderdelen
Voorbereiding voor werkcolleges
1: Basis Excel vaardigheden
Lesinhoud en leerdoelen
Voorbereiding
Excel installeren
Excel instellen
Excel instellen lukt niet
Excel staat op Engels, maar wil nog steeds punten ipv komma’s
Data invoeren
Formules in excel
Data in Excel krijgen
Excel als rekenmachine
Data rapporteren
Filteren en sorteren
Verschillende soorten data
Basis data organisatie
Basis Data veiligheid
IF-functies
COUNTIF-functie
VLOOKUP-functie
Werkcollege casus iris
2: Visualisatie
Lesinhoud en leerdoelen
Voorbereiding
Data beschrijven met visualisaties
Scatterplot
Staafgrafiek
Lijngrafiek
Algemene regels van grafiek format
Welke grafiek hoort bij welke data en vraag?
Kalibratielijn opstellen en gebruiken
Uitbijters bij herhaalde metingen
Oefenen om data te visualiseren aan de hand van een lijngrafiek
Werkcollege casus visualiseren
3: Data management
Lesinhoud en leerdoelen
Voorbereiding
Repliceerbaarheid en reproduceerbaarheid
Reproduceerbaar werken
Data management
Data management met Excel
Tips voor goed data management
Dataproblemen (en oplossingen) in Excel
Data sorteren
Uitbijters voor niet herhaalde metingen
Werkcollege
Deel 1: reproduceren van een data analyse
Deel 2: werk labdata uit met de Excel template
4: Variatie
Lesinhoud en leerdoelen
Voorbereiding
Steekproeven
Inductieve en beschrijvende statistiek
Meerdere steekproeven uit dezelfde populatie
Biologische variatie
Meetfouten
Biologische variatie
Normaalverdeling
Andere verdelingen
Populatie
Steekproef
Meetwaarden met standaarddeviatie afronden
Wanneer wetenschappelijke notatie?
95% BI
Extra oefenen deel 1: gemiddelde ± standaarddeviatie afronden
Extra oefenen deel 2: de invloed van de standaarddeviatie op normaalverdeling
Extra oefenen deel 3: steekproefgemiddelde en steekproefstandaarddeviatie.
Werkcollege
5: Experimental design
Lesinhoud en leerdoelen
Voorbereiding
Wat is data?
Kwalitatieve en kwantitatieve data
Variabelen
Gepaarde en ongepaarde data
Controlecondities en blanco’s
Technische en biologische replicatie
Onderzoeksvragen aanpakken
Werkcollege casus experimenteren
6: Grafieken lezen en beoordelen
Leerdoelen
Introductie
Voorbereiding
Werkcollege
Deel 1: Grafieken lezen en interpreteren
Deel 2: Fouten herkennen in grafieken
7: Oefentoets
Lesinhoud
Appendix - Data Analyse in JASP
Lesinhoud en leerdoelen
Voorbereiding
data bewerken (niet) in JASP
Beschrijvende statistiek in JASP
Gegevensfiltering
Gegevens importeren
Scatterplot in JASP
histogram
Nieuwe variabelen aanmaken
staafgrafiek
Werkcollege
deel 1
deel 2
DAVE - Dataverwerking
7: Oefentoets
Lesinhoud
Dit werkcollege besteden we aan het bepreken van de oefentoets.